中山自动光学检测技术

自动光学检测的研究中面临的**前沿的挑战是能开发出通用、物美价廉的检测设备，来处理各种各样的检查任务，这些都有待今后更加深入的研究。近年来随着电路印刷板PCB生产复杂度和产量的提高，人工目检等传统PCB缺陷检测方式因接触受限、高成本、低效率等因素，已逐渐不能满足检测需要。检测方法中基于图像处理的自动光学检测已展现其优势。面对国外昂贵的检测设备和国内旺盛的电路板生产需求，研究快速实用的PCB自动光学检测技术具有重要的学术意义和经济价值。基于图像处理的PCB缺陷自动光学检测技术，目的在于实现高精度、快速的PCB缺陷检测。使用“背光” 成像方式，通过架设在生产线上的CCD线阵相机进行实时同步扫描。中山自动光学检测技术

灰度图(Grayscale)是指只含亮度信息而不含色彩信息的图像，位图格式文件中没有灰度图概念，但可用256色位图文件来表示灰度图。图像采用灰度处理有几个好处：首先，灰度图可很大程度减少图像数据量；其次，灰度图便于提取边缘轮廓，进行区域分割；第三，灰度图像能**加快图像处理速度。对彩色图像灰度化有多种方法，可按不同灰度级生成各种灰度图，例如，2、8、16、256等灰度级图像；也可用不同灰度变换函数来突出感兴趣图像部分，如增强边缘轮廓、使得某种色彩在变换以后更加突出地显示等等。中山自动光学检测技术CCD将采集到的图像数据传输给多功能图像处理软件，通过软件对图像特征进行分析判断，从实时检测各种缺陷。

对于电子产品的制造业，需要对产品质量进行检测，提升产品质量监控体系。表观缺陷自动检测系统能够实现质量自动控制，提高生产效率，避免了人工客观因素影响，对生产问题快速准确做出判断，降低由工艺及设备造成的质量事故；取代人工目测，减轻劳动强度，提高生产效率，实现在高速流水线、恶劣工业环境下高精度检测，克服人工检测由于疲劳等原因造成检测结果一致性、科学性、可信度低等缺点；对检测不合格产品进行自动分类，有效做出对不合格产品进行回收修复，节约资源，减少产能浪费，根据PCB表观缺陷的分布情况改进生产线，有效减少生产线上因PCB缺陷引起的报废产品数量。

一**善的精密的智能检测系统并不单纯的依靠某一项技术来实现的，它往往可能涉及到多个领域、很多的方面，是多项技术的一个综合体，同理印刷电路板缺陷自动检测系统也是这样，它涉及到了应用电子、工程光学、图像处理、计算机视觉、计算机实时处理和自动控制、模式识别等方面，内容***，涵盖面宽。它是集计算机视觉、图像处理、数控精确定位和自动控制技术于一体的光机电一体化科技产品。特别是先进的计算机图像处理技术，在自动检测系统的设计和应用中起到了不可替代的作用。视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如缺陷、尺寸等数据)。

从上世纪50年代开始，印制电路板技术开始发展起来。目前，PCB技术已经应用到电子产业的几乎所有领域中，包括计算机、通信设备、消费电子、工业制造、医疗设备、**工业、汽车电子等众多领域。随着信息技术的不断发展，智能手机、汽车电子、数字电视等新兴电子产品的不断出现，印制电路板产品的应用领域不断扩展。近些年来，PCB产业整体上呈增长的趋势。根据世界电子电路理事会2015年10月的数据，2014年全球PCB的产值为601亿美元，中国的PCB产值占全球产值的44.9%，位居全球**。自动光学检测（AOI）是一种新兴的检测技术，但发展迅速。深圳单面板光学检测多少钱

因为是非接触式检查，所以可以在中间过程中检查半成品。可以改善传统的手动使用光学仪器进行检测的缺点。中山自动光学检测技术

人工视觉检测是**传统的一种PCB检测手段，是由检测人员通过放大镜进行肉眼检测的工作方式。这种检测方法主要的优点是简单实用，适用性强，但是该方法容易受到人的自身生理因素和主观因素的影响，检测的准确性和可靠性不能够保证，而且人工目检的劳动强度大，检测的效率无法满足SMT生产线的要求，不适合大规模的电路板检测工作。同时，人工目检这种方式会导致操作人员视力降低，不利于身体健康。随着SMT工艺的不断提高，印刷电路板正向着小型化、高密度的方向发展，因此人工目检已经不能满足生产的要求。中山自动光学检测技术

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